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翻譯

而就google先前說明，英語為主的語言內容凡是可以更快讓電腦系統理解，原因在於以數據情勢寄存的文字、圖像與聲音內容較為充沛，因此能讓電腦系統充實學習與理解，但像是中文內容則在文字、語音資料數目比重略有差異，即便透過文字翻譯效果已能有不錯表現，但在聲音內容的理解仍然有限，造成諸如google assistant數位助理辦事臨時還沒法對應中文利用。

針對人機互動主要一環的天然語意理解能力，始終是google在人工聰明手藝成長重點項目，而在延續藉由深度學習等體例訓練之下，google預期最快將可在5年內讓人類與機械天然「對話」翻譯

google已經起頭著手投入讓電腦能理解中文、日文及韓文在內語意的訓練，而今朝包含百度、獵戶星空、阿里巴巴、騰訊等中國廠商都已前後投入中文語意理解手藝研發，意味往後將能期待電腦系統能理解更多天然說話內容，進而產生更多互動翻譯

今朝google已藉由深度進修等體例訓練電腦判定人類使用語句佈局、個中代表含義，並且透過更擬真的合成語音顯現「說話」成效，令人與電腦互動進程不會因為過度子虛的合成語音感受不適。